Blog
Dùng AI để ra quyết định: khung 7 bước và kế hoạch 30 ngày
Một quy trình dễ làm giúp bạn đặt đúng câu hỏi, kiểm tra giả định, so sánh lựa chọn và biến quyết định thành kế hoạch 30 ngày có điểm dừng.
AI agent gặp lỗi: khi nào retry, fallback, dừng hay bàn giao?
Dùng cây quyết định 4 route, failure policy và 10 test case để xử lý lỗi tool mà không retry mù hoặc nhầm timeout là chưa thực hiện.
AI agent memory: thiết kế bộ nhớ có kiểm soát với rubric 36 điểm
Phân biệt working context và long-term memory; dùng lifecycle 6 bước, mẫu memory record, bộ test retrieval và rubric 36 điểm để kiểm tra AI agent.
AI agent reasoning: mẫu decision trail 6 trường để kiểm soát quyết định
Hiểu AI agent reasoning qua vòng lặp Sense–Plan–Act–Reflect; tải mẫu decision trail, rubric 30 điểm và run log để kiểm tra quyết định trước khi mở rộng quyền.
Cách đánh giá AI agent: bộ 12 ca thử, scorecard 100 điểm và run log
Tải bộ công cụ thực hành để đánh giá outcome, bằng chứng, trajectory, ranh giới và vận hành của một AI agent trước khi mở rộng phạm vi.
Cách dùng AI để đọc bảng dữ liệu khách hàng: quy trình 5 bước có kiểm chứng
Một cách thực tế để đặt câu hỏi, làm sạch bảng, kiểm lại phép tính và viết kết luận có giới hạn trước khi gửi khách hàng.
Khi nào nên dùng AI agent? 5 bước chọn đúng cách
Dùng 5 câu hỏi, bảng điểm 20 và 12 tình huống mẫu để chọn cách làm vừa đủ trước khi giao thêm quyền cho máy.
Cách viết agent instructions: 7 phần để AI agent làm việc rõ ràng hơn
Một khung thực hành và mẫu điền giúp chuyên gia xác định mục tiêu, đầu vào, workflow, tool, guardrail, đầu ra và tình huống bàn giao cho người.
Hiển thị 8 / 15 bài viết