Hồ sơ chuyên gia và reviewer
Nghiêm Xuân Hào
Chủ tịch Fuel2, nhà sáng lập Sozin Solutions và kỹ sư phần mềm
Nghiêm Xuân Hào có hơn 9 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, hạ tầng cloud, DevOps và hệ thống AI. Anh là Chủ tịch Fuel2, nhà sáng lập Sozin Solutions; từng phát triển phần mềm tại EGD Group, FPT Software, Zotabox và SenPrints. Công trình công khai gồm framework multi-agent Fuel2 và các dự án mã nguồn mở về xử lý video, hạ tầng Kubernetes.
Lĩnh vực thực hành
- Thiết kế, phát triển và vận hành phần mềm từ năm 2016.
- Kiến trúc AI agent, multi-agent, tự động hóa và tích hợp hệ thống.
- SEO kỹ thuật, GEO/AEO, dữ liệu có cấu trúc và khả năng truy xuất nội dung.
- Đánh giá, guardrail, human-in-the-loop và triển khai AI có kiểm soát.
Dự án và kinh nghiệm tiêu biểu
- Fuel2
- Chủ tịch; thiết kế và phát triển framework multi-agent ứng dụng Domain-Driven Design và kiến trúc microservices.
- Sozin Solutions
- Nhà sáng lập từ năm 2018, phát triển giải pháp website thương mại điện tử cho doanh nghiệp nhỏ.
- Kinh nghiệm kỹ sư phần mềm
- Làm việc tại EGD Group, FPT Software, Zotabox và SenPrints; hồ sơ công khai mô tả các dự án web, cloud, DevOps, hiệu năng và AI.
Phạm vi rà soát chuyên môn
Hào chịu trách nhiệm rà soát tính đúng đắn của nội dung về kiến trúc AI agent, phần mềm, tự động hóa, dữ liệu có cấu trúc, kiểm thử, guardrail và phương án triển khai. Phạm vi này không thay thế tư vấn pháp lý, tài chính hay xác nhận độc lập cho tuyên bố thương mại của bên thứ ba.
Hồ sơ và bằng chứng công khai
Các liên kết dưới đây dùng để đối chiếu độc lập tên, quá trình làm phần mềm, mã nguồn công khai và kinh nghiệm nghề nghiệp. GitHub hiện dùng tên hiển thị “Hào Nghiêm”; trang này dùng tên đầy đủ “Nghiêm Xuân Hào”; LinkedIn dùng “Hào Nghiêm Xuân”.
Bài đã rà soát
Danh sách được tạo trực tiếp từ trường reviewer của từng bài.
- Dùng AI để ra quyết định: khung 7 bước và kế hoạch 30 ngày
Rà soát ngày 8/9/2026
- AI agent gặp lỗi: khi nào retry, fallback, dừng hay bàn giao?
Rà soát ngày 7/9/2026
- AI agent memory: thiết kế bộ nhớ có kiểm soát với rubric 36 điểm
Rà soát ngày 7/9/2026
- AI agent reasoning: mẫu decision trail 6 trường để kiểm soát quyết định
Rà soát ngày 7/9/2026
- Cách đánh giá AI agent: bộ 12 ca thử, scorecard 100 điểm và run log
Rà soát ngày 7/9/2026
- Cách dùng AI để đọc bảng dữ liệu khách hàng: quy trình 5 bước có kiểm chứng
Rà soát ngày 7/9/2026
- Khi nào nên dùng AI agent? 5 bước chọn đúng cách
Rà soát ngày 7/9/2026
- Cách viết agent instructions: 7 phần để AI agent làm việc rõ ràng hơn
Rà soát ngày 7/9/2026
- Đũa Thần AI Max là gì? Một desktop AI workspace cho công việc thực tế
Rà soát ngày 7/9/2026
- Đũa Thần AI Meeting: trợ lý AI biến cuộc họp thành hành động
Rà soát ngày 7/9/2026
- Đũa Thần Presentor: AI presentation workspace từ ý tưởng đến deck hoàn chỉnh
Rà soát ngày 7/9/2026
- Human-in-the-loop cho AI agent: 3 chế độ phối hợp để giữ quyền quyết định
Rà soát ngày 7/9/2026
- Single-agent hay multi-agent: 5 câu hỏi trước khi thêm agent thứ hai
Rà soát ngày 7/9/2026
- Smart Noter là gì? 7 tiêu chí chọn AI meeting assistant
Rà soát ngày 7/9/2026
- AI agent không chỉ là chatbot: vòng lặp 4 bước để giao việc có kiểm soát
Rà soát ngày 7/9/2026
Có câu hỏi về nội dung hoặc cần đề nghị sửa? Vui lòng dùng trang Liên hệ.

